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数据应用证就业范围有哪些



数据应用是很多人都向往的职业,但也有不少人因为考证问题而放弃的,但考了证书后就业范围也会更广的,接下来将由小编为大家介绍数据应用证就业范围。
本文目录[hide]
1数据应用证就业范围
2数据应用层次
2.1描述性分析应用
2.2预测性分析应用
2.3指导性分析应用

数据应用证就业范围
Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点
对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
大数据运维&云计算方向
市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位:大数据运维工程师数据应用层次
按照数据开发应用深入程度的不同,可将众多的大数据应用分为三个层次。描述性分析应用
第一层,描述性分析应用,是指从大数据中总结、抽取相关的信息和知识,帮助人们分析发生了什么,并呈现事物的发展历程。如美国的DOMO公司从其企业客户的各个信息系统中抽取、整合数据,再以统计图表等可视化形式,将数据蕴含的信息推送给不同岗位的业务人员和管理者,帮助其更好地了解企业现状,进而做出判断和决策。预测性分析应用
第二层,预测性分析应用,是指从大数据中分析事物之间的关联关系、发展模式等,并据此对事物发展的趋势进行预测。如微软公司纽约研究院研究员David Rothschild通过收集和分析赌博市场、好莱坞证券交易所、社交媒体用户发布的帖子等大量公开数据,建立预测模型,对多届奥斯卡奖项的归属进行预测。2014和2015年,均准确预测了奥斯卡共24个奖项中的21个,准确率达87.5%。指导性分析应用
第三层,指导性分析应用,是指在前两个层次的基础上,分析不同决策将导致的后果,并对决策进行指导和优化。如无人驾驶汽车分析高精度地图数据和海量的激光雷达、摄像头等传感器的实时感知数据,对车辆不同驾驶行为的后果进行预判,并据此指导车辆的自动驾驶。

数据应用证就业范围有哪些
(图片来源网络,侵删)

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